Discute de la multiplication matricielle en utilisant des techniques de division et de conquête et introduit l'algorithme de Strassen pour une efficacité améliorée.
Examine l'algorithme de Strassen pour la multiplication matricielle et les tas, couvrant les algorithmes efficaces et leurs applications en informatique.
Explore la programmation dynamique des sous-séquences palindromiques, fusionnant les arbres de recherche binaires et trouvant la médiane de deux tableaux triés.
Couvre les structures de données abstraites et la bibliothèque standard C++, y compris les listes liées, les piles, les files d'attente et les nombres complexes.
Explore les techniques de hachage comme le hachage statique, extensible et linéaire, ainsi que les méthodes de tri telles que le tri de fusion externe et les arbres B+.
