Explore les générateurs de nombres aléatoires sur les ordinateurs, en se concentrant sur le générateur Modulo et les critères pour les nombres pseudo-aléatoires.
Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.
Explore les générateurs de nombres aléatoires, des vrais nombres aléatoires aux algorithmes pseudo-aléatoires, y compris le générateur modulo et les techniques avancées.
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Explore la distribution aléatoire à l'aide de Drand, couvrant les outils cryptographiques, l'échange de clés, la cryptographie des courbes elliptiques et les applications pratiques dans les systèmes blockchain.
Introduit des exercices Jupyter sur la confidentialité différentielle, couvrant les générateurs aléatoires, la compréhension de l'impact d'intrusion de données, et les applications pratiques.
Explore la sécurité sémantique dans les chiffrements de flux, en mettant l'accent sur les générateurs de nombres pseudo-randomes et les limitations informatiques dans la cryptographie.
Déplacez-vous dans la causalité dans un monde indéterministe, défiant les points de vue traditionnels et explorant les implications de la physique quantique sur le hasard et la réalité.
Couvre les méthodes Monte Carlo pour simuler la diffusion d'une seule particule dans des matériaux cimentaires, y compris les fonctions aléatoires et les générateurs de nombres.
Explore les bases de la cryptographie, les protocoles d'échange de clés, la cryptographie des courbes elliptiques et les signatures numériques pour une transmission sécurisée des données.
Discute du hasard dans l'auto-organisation sociale, explorant son rôle dans les processus démocratiques et les défis de la représentation et de l'exactitude.
Déplacez-vous dans la délégation classique du calcul quantique, en discutant des défis et des questions ouvertes dans la vérification des appareils quantiques.
