Explore les principes de météorologie radar, l'analyse microphysique, les techniques de balayage et les applications lidar dans les mesures atmosphériques.
Explore les techniques de localisation sans fil, y compris RSSI, la trilatération et les méthodes avancées pour une mesure précise de la distance dans les réseaux sans fil.
Explique les principes de la télédétection active, en se concentrant sur le radar à ouverture synthétique et ses applications dans la surveillance de l'environnement.
Explore la prédiction linéaire, les coefficients de prédiction, la minimisation de l'erreur quadratique moyenne et l'algorithme de Levinson-Durbin dans le traitement du signal.
Couvre les technologies radar et de communication, en se concentrant sur leurs applications dans la détection et les défis rencontrés dans les communications sans fil modernes.
Explore les techniques de filtrage d'images, y compris les filtres linéaires et non linéaires, pour l'élimination des artefacts et l'amélioration des fonctionnalités.
Explore la prédiction linéaire, les filtres optimaux, les signaux aléatoires, la stationnarité, l'autocorrélation, la densité spectrale de puissance et la transformée de Fourier dans le traitement du signal.
Explique l'estimation par l'erreur moyenne au carré et l'information de Fisher dans le contexte des filtres adaptatifs et des distributions exponentiées.
