Explore le profilage du protéome, la découverte de biomarqueurs, la maladie d'Alzheimer, la médecine de précision et les applications avancées de spectrométrie de masse.
Couvre la modélisation et l'analyse de réseaux biologiques complexes, en se concentrant sur le métabolisme et la signalisation, en utilisant des techniques telles que l'analyse du bilan de flux et la modélisation cinétique.
Explore les outils de biologie chimique avancés pour l'identification et l'enrichissement des cibles, y compris l'étiquetage des isotopes stables et l'ABPP compétitif.
Explore l'impact de l'apprentissage automatique dans la compréhension des maladies humaines, en mettant l'accent sur l'importance historique, la découverte de produits naturels et les défis dans les médicaments de conception.
Explore la médecine personnalisée, la variabilité génétique et la réponse aux médicaments, en mettant l'accent sur l'adaptation des traitements en fonction des profils génétiques et métaboliques individuels.
Explore les inhibiteurs des enzymes en tant que médicaments, conception de médicaments et fonction des protéines, y compris le profilage des protéines basé sur l'activité et les outils de recherche du génome.
Explore la modélisation métabolique à laide de modèles TFA et cinétiques, couvrant la simulation de croissance, les compromis nutritifs, lanalyse phénotypique et lintégration métabolomique.
Explore la composition cellulaire, y compris les macromolécules, les métabolites, les ribosomes et la concentration en ions, dans les cellules procaryotes comme E. coli.
Explore le lien entre le métabolisme et l'évolution de la protéostase, en mettant l'accent sur la biogenèse des protéines, le tamponnement mutationnel et l'impact des métabolites.
