Introduit BioMEMS, couvrant des applications telles que la séparation de l'ADN, l'analyse des protéines et les implants neuroélectroniques, ainsi que des chiffres clés en biologie et des défis en matière d'intégration de systèmes.
Couvre l'algorithme Needleman-Wunsch pour un alignement optimal des séquences protéiques à l'aide de méthodes de programmation et de notation dynamiques.
Explore la structure, les propriétés et les techniques d'analyse des protéines, en soulignant l'importance de comprendre la charge protéique et d'interpréter les spectres UV et CD.
Explore l'expansion du code génétique et ses applications dans les modèles de mouches fruitières, en mettant l'accent sur l'incorporation spécifique au site d'acides aminés non indigènes.
Couvre les applications protéomiques en neurosciences, en se concentrant sur l'analyse ciblée des neurones corticaux et de leurs interactions développementales avec les neurones striataux.
Explore le profilage des protéines à l'aide de la spectrométrie de masse, des techniques d'enrichissement des cibles et de la protéomique quantitative.
Explore les techniques de séparation des protéines comme l'électrophorèse sur gel, la chromatographie et la focalisation isoélectrique, en mettant l'accent sur les facteurs affectant la séparation des protéines.
Explore la détermination de la structure des protéines à l'aide de techniques RMN et Cryo-EM, couvrant les déplacements chimiques, le marquage isotopique, le NOE et les méthodes d'imagerie à haute résolution.
Couvre la spectrométrie de masse des protéines, les principes fondamentaux de la protéomique, les sources d'ionisation, les analyseurs, les détecteurs, la précision de la masse, la résolution et diverses méthodes d'ionisation.