Explore l'aliasing dans le traitement des signaux, en mettant l'accent sur l'échantillonnage brut et la manipulation du spectre pour prévenir les distorsions.
Explore les signaux, les instruments et les systèmes, couvrant ADC, Fourier Transform, échantillonnage, reconstruction des signaux, alias et filtres anti-alias.
Couvre la syntaxe et les règles de dactylographie dans les langages de programmation, en discutant de l'aliasing, de la mutabilité et de l'emplacement des magasins.
Couvre le concept d'échantillonnage, le théorème d'échantillonnage, la reconstruction du signal et la conversion des signaux analogiques en signaux numériques.
Couvre les conceptions factorielles fractionnaires pour étudier efficacement les interactions dans les expériences, en se concentrant sur le repliement, l'interprétation géométrique et la sélection des effets.
Introduit des enregistrements, des variantes, des règles d'évaluation, des règles de dactylographie, des défis d'aliasing et des avantages dans les langages de programmation.
Explore les synchrotrons, les lasers à rayons X, l'imagerie sans lentille, la fréquence de Nyquist, l'aliasing, le suréchantillonnage et les contraintes de diffusion des données.
Couvre l'échantillonnage passe-bande pour les signaux avec une gamme de fréquences limitée, assurant la préservation de l'information grâce à des techniques d'échantillonnage appropriées.
Explore les signaux d'échantillonnage et leur spectre, en soulignant l'importance de choisir la bonne fréquence d'échantillonnage pour une représentation précise du signal.
