Couvre la méthode Markov Chain Monte Carlo et l'algorithme Metropolis-Hastings pour générer des échantillons à partir d'une distribution de probabilité cible.
Couvre les techniques de simulation stochastique et de réduction de la variance, en se concentrant sur la génération de distributions variables et auxiliaires de Courra.
Explore la dynamique des espaces homogènes, le théorème de Khintchine, la loi logarithmique de Sullivan et les interactions avec la théorie des nombres.
Présente le stage d'étudiants de l'EPFL à Venise, en se concentrant sur la numérisation des archives et en contribuant au projet de télémétrie de la ville.
Explore les compositions d'applications et les conditions d'injectivité en algèbre linéaire, y compris la restriction des applications et la preuve combinatoire des injections.
Explore les procédés sélectifs de frittage et de fusion laser, couvrant les types de poudres, les systèmes, les applications et les données techniques dans les industries des polymères et des métaux.
Comprend un quiz sur le nombre d'états discrets dans le backgammon, mettant en évidence l'immense complexité des applications d'apprentissage de renforcement.