Couvre les défis dans le raisonnement précis de bits, y compris les résultats SMT-COMP, AIG, bit-blasting, Tseitin transformation, et les classes de complexité.
Illustre l'efficacité des algorithmes de recherche logarithmique par rapport aux algorithmes linéaires, en soulignant l'importance de la modélisation des données et le compromis entre le tri et les coûts de recherche.
Explore les algorithmes de recherche de dichotomie, en analysant la complexité et les détails de mise en œuvre pour une recherche efficace dans les listes triées.
Explore la mise en œuvre et l'efficacité des piles et des files d'attente, ainsi qu'un défi algorithmique impliquant la détermination des ordres de train.
Introduit la complexité temporelle et l'analyse des algorithmes dans le pire des cas, en extrayant la complexité computationnelle des détails de mise en œuvre.
Introduit la complexité temporelle et l'analyse des algorithmes dans le pire des cas, en extrayant la complexité computationnelle des détails de mise en œuvre.
Introduit la complexité computationnelle, les problèmes de décision, la complexité quantique et les algorithmes probabilistes, y compris les problèmes dures au NP et les problèmes complets au NP.
