Découvrez les principes d'économie d'énergie dans les réseaux de capteurs sans fil, en explorant des applications motivantes et des algorithmes intelligents pour l'efficacité énergétique.
Introduit les bases de contrôle, la programmation en temps réel, les interruptions et les réseaux de capteurs dans les systèmes embarqués, mettant l'accent sur la gestion des ressources et les contraintes en temps réel.
Explore l'estimation du champ acoustique à l'aide de réseaux de capteurs sans fil et discute des défis dans la mise en œuvre des techniques d'IA dans les systèmes réels.
Explore les capteurs de gaz et de particules pour la surveillance de la qualité de l'air, en mettant l'accent sur les technologies de faible puissance et les matériaux émergents.
Explore la fabrication et les principes des capteurs d'humidité et de température imprimés, ainsi que des transistors électrochimiques organiques en tant que capteurs polyvalents.
Explore les capteurs imprimés, les photodétecteurs organiques, les capteurs tactiles, les capteurs de pression et la mesure de température à l'aide de résistances imprimées à jet d'encre.
Explore les capteurs d'observation de la Terre, les indices spectraux, et introduit un exercice sur le calcul des indices de végétation et l'analyse des valeurs NDVI.
Couvre le développement d'Envirobot, un robot aquatique de pointe pour le suivi de la pollution au moyen d'échantillonnage et d'analyse autoguidés, avec une conception modulaire et des technologies de capteurs innovantes.
Explore la surveillance spatialement dense de la qualité de l'air et de l'eau dans les zones urbaines, en soulignant l'importance de la surveillance de l'environnement et de la mise en valeur de divers systèmes de capteurs.
Explore les technologies écoénergétiques pour les objets connectés et l'IoT, couvrant le balayage de l'énergie de la lumière, des vibrations et des générateurs thermoélectriques.
Explore la méthode de croisement triton moyen dans le traitement du signal biomédical et l'efficacité des techniques de domaine temporel dans l'extraction d'informations significatives à partir de données de capteurs.
