Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.
Explore les modèles à échelle subgrid pour les ERP, en mettant l'accent sur le modèle Smagorinsky et la viscosité de eddy dans la modélisation des turbulences.
Couvre le flux de travail de simulation numérique pour la dynamique des fluides, en se concentrant sur les conditions aux limites et leur importance pour la convergence des solutions.
Explore la modélisation de la turbulence en dynamique des fluides, couvrant les équations RANS, divers modèles de turbulence et leur mise en œuvre dans des simulations numériques.
Explore la simulation de Grande Eddy en théorie des turbulences, couvrant les approches de simulation, la décomposition de l'énergie et l'analyse statistique.
Couvre la modélisation des instabilités des fluides avec la théorie de la perturbation linéaire et explore lorigine de limprévisibilité dans la turbulence à travers les équations de Navier-Stokes.
Couvre les bases de la simulation numérique de flux, en soulignant l'importance de comprendre la méthodologie et de pratiquer des techniques de simulation pour exécuter des simulations complètes de manière autonome.
Explore la simulation numérique de l'écoulement des fluides avec les équations de Navier-Stokes, en se concentrant sur le rôle de la pression et les champs de vitesse sans divergence.
Explore la simulation de turbulence, les forces de modélisation et les caractéristiques de débit à l'aide de CFD, en mettant l'accent sur les défis et les hypothèses de modélisation.
Explore les méthodes numériques pour la simulation d'écoulement instable, en mettant l'accent sur les techniques d'intégration du temps et les critères de limite.
Introduit une approche fondée sur l'optimisation pour l'estimation du champ de débit dans la navigation des AUV, montrant une précision et des taux de convergence améliorés.
