Explore la prévision des trajectoires dans les véhicules autonomes, en mettant l'accent sur les modèles d'apprentissage profond pour prédire les trajectoires humaines dans les scénarios de transport socialement conscients.
Se concentre sur l'optimisation d'une pompe à chaleur dans un système photovoltaïque lié au réseau en utilisant l'inertie thermique pour une consommation d'énergie efficace.
Couvre le concept de matrices inverses et la résolution des systèmes, y compris les conditions d'inversibilité des matrices et l'algorithme de Gauss-Jordan.
Explore la contrôlabilité dans les systèmes linéaires, en discutant de l'inversibilité, des matrices associées et des implications du comportement du système.
Explore le moteur synchrone à aimant permanent, en mettant l'accent sur l'équilibre de puissance, les caractéristiques de couple et un exemple avec une BMW 130i.
Couvre les bases de l'énergie solaire, de la technologie PV, des cartes de ressources solaires, de la conception des cellules solaires et des limites de performance.