Discute de l'importance de geler les vibrations rapides dans les simulations de dynamique moléculaire pour suivre les phénomènes physiques sur des échelles de temps plus longues.
Explore les surfaces d'énergie potentielles dans les simulations de dynamique moléculaire et l'utilisation de méthodes mécaniques quantiques / moléculaires mixtes.
Explore l'atome réel, les règles de distribution électronique, les méthodes de calcul moléculaire et de structure de bande, et l'approximation de Born-Oppenheimer.
Couvre les modèles de minimisation de l'énergie dans les systèmes biologiques, en se concentrant sur l'équilibre et les rôles de l'entropie et de l'hydrophobicité.
Discute de la méthode de gradient pour l'optimisation, en se concentrant sur son application dans l'apprentissage automatique et les conditions de convergence.
Plonge dans le rôle de la chimie computationnelle dans l'amélioration de la métathèse oléfinique, en mettant l'accent sur le pouvoir prédictif de la théorie et les contributions lauréates du prix Nobel de Chauvin, Grubbs et Schrock.
Couvre les conditions KKT pour l'optimisation avec des contraintes, détaillant leur application et leur importance dans la résolution des problèmes contraints.