Examine les défis que posent les hypothèses de données, les biais et d'autres aspects de la recherche, y compris les écritures incomplètes et les frustrations des nouveaux arrivants.
Explore les données sur la consommation d'eau à Genève, y compris les graphiques sur la consommation et les pertes, les ensembles de données disponibles et les phases de traitement des données.
Couvre les projets d'histoire numérique, les relations sociales dans la recherche, les défis de prétraitement des données et les outils d'analyse de réseau.
Explore les données urbaines historiques de Lausanne, en mettant l'accent sur l'information sur le recensement, les noms de rue, les numéros de maison et les processus de numérisation.
Couvre l'intégration de l'apprentissage automatique avec la microscopie à sonde à balayage pour une automatisation et une efficacité améliorées dans les flux de travail scientifiques.
Explore la déanonymisation à l'aide d'ensembles de données publics de Netflix, en mettant l'accent sur l'appariement des utilisateurs et l'évaluation des films en fonction des cotes.
Explore la vision informatique de la surveillance mondiale de la biodiversité, en s'attaquant au déclin des espèces sauvages et aux défis de l'automatisation du traitement des données.