Couvre les fondamentaux des réseaux neuronaux multicouches et de l'apprentissage profond, y compris la propagation arrière et les architectures réseau comme LeNet, AlexNet et VGG-16.
Couvre des exercices sur la radiochimie, y compris les calculs de perte de masse et les processus de désintégration de divers isotopes, avec des applications pratiques dans les traitements médicaux.
Explore les symétries en physique des particules, couvrant la parité, la conjugaison des charges, les nombres quantiques fermions, la chiralité et leurs applications dans la compréhension des interactions entre particules.
Explore l'interprétation et la désintégration des turbulences, des échelles de dissipation et la restauration des symétries dans la dynamique des fluides.
Examine la régression probabiliste linéaire, couvrant les probabilités articulaires et conditionnelles, la régression des crêtes et l'atténuation excessive.
Couvre les bases de la physique nucléaire, les avantages de l'énergie nucléaire, la classification des réacteurs, les réactions de fission et l'élimination de la chaleur de désintégration.
Explore les désintégrations de particules élémentaires, la stabilité, les durées de vie et la mesure des propriétés à travers la reconstruction cinématique et des exemples expérimentaux.
