Plonge dans la sélection sexuelle, en mettant l'accent sur la lutte pour le succès de la reproduction et l'impact de l'investissement parental sur les stratégies d'accouplement.
Discute de la sélection naturelle, de l'origine de l'espèce, de la compatibilité de la reproduction, des barrières à l'écoulement des gènes, de la classification des espèces, des modes de spéciation et de la polyploïdie.
Présente la plate-forme d'apprentissage en ligne de l'EPFL et enseigne aux étudiants comment créer des leçons ouvertes en utilisant Graasp et Firefox Drawing.
Se penche sur les préférences masculines dans les stratégies d'accouplement à long terme, en mettant l'accent sur l'attrait pour les signes de fertilité et l'impact de la jeunesse et de l'apparence physique sur la sélection du partenaire.
Explore les méthodes de sélection de variables dans l'apprentissage automatique, y compris les approches de sous-ensemble et de conteneur, en utilisant des procédures exhaustives et gourmandes.
Explore les tests de spécification, l'apprentissage automatique, le surajustement, la régularisation, les tests de prédiction et la sélection de variables.
Explore l'histoire, les principes et les critiques de la psychologie de l'évolution, en mettant l'accent sur la fonction adaptative des caractéristiques et l'approche évolutive de la compréhension du comportement humain.
Explore diverses approches de régularisation, y compris la quasi-norme L0 et la méthode Lasso, en discutant de la sélection des variables et des algorithmes efficaces pour l'optimisation.
Explore l'intégrité de la recherche, les considérations éthiques, l'inconduite académique comme le plagiat et les conséquences d'un comportement contraire à l'éthique dans le milieu universitaire.
Explore la sélection naturelle, la variation génétique et les changements évolutifs au sein des populations, en utilisant des exemples comme l'anémie des cellules drépanocytaires et l'évolution du virus de la grippe.
Explore la sélection de variables à travers des méthodes de filtrage et de corrélation dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur la quantification de la pertinence et la mesure des relations avec l'étiquette.
