Séances de cours associées à Matrice unitaire

Algèbre linéaire

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.

Représentations du signal

Couvre la norme d'une matrice, d'un opérateur, de valeurs singulières et de matrices unitaires en algèbre linéaire.

Principes de la physique quantique

Couvre les principes de la physique quantique, se concentrant sur les espaces de produits tensor et les vecteurs enchevêtrés.

Modèles Minimaux Unitaires: Théorie de la Représentation

Couvre la théorie de représentation des modèles minimaux unitaires et l'algèbre de Virasoro.

Configurations EC, BC, CC : Résumé et exemple d'application

Couvre les configurations d'émetteur commun, de base commune et de collecteur commun, avec un exemple d'application de circuits en cascade.

Algèbre de Hecke sphérique: Irreps et Eigenspaces

Couvre l'algèbre sphérique de Hecke et les représentations unitaires de dimension finie.

Introduction à la mécanique quantique

Introduit la mécanique quantique, couvrant la matrice S, les amplitudes de diffusion et le théorème optique.

Factorisations matricielles: LU Decomposition

Introduit la décomposition de LU pour une résolution efficace des équations linéaires à l'aide de la factorisation matricielle.

Modèle de calcul du circuit quantique

Explore le modèle de circuit quantique de calcul, en se concentrant sur les portes unitaires et les portes multi-commandées.

Diagonalisation de la matrice symétrique par matrice orthogonale

Couvre la méthode de diagonalisation d'une matrice symétrique à l'aide d'une matrice orthogonale.

Représentation matricielle des opérateurs et transformation de base

Explore la représentation matricielle des opérateurs et la transformation de base en algèbre linéaire.

Algorithme d'affacturage de Shor : Estimation de la phase quantique

Couvre l'algorithme d'affacturage de Shor et le lien entre la recherche d'ordre et l'affacturage.

Factorisation des matrices : Optimisation et évaluation

Explore l'optimisation de la factorisation matricielle, les méthodes d'évaluation et les défis dans les systèmes de recommandation.

Algèbre linéaire : image et noyau

Couvre les concepts d'image et de noyau en algèbre linéaire, en se concentrant sur l'unicité et les projections orthogonales.

Optimisation stochastique et méthodes de graduation adaptative

Explore l'optimisation stochastique, les méthodes de gradient adaptatif, les systèmes de recommandation et la factorisation matricielle dans les matrices d'évaluation des éléments utilisateurs.

Groupe unitaire et types spectraux

Couvre la preuve de l'unicité du groupe unitaire et des types spectraux.

Principales représentations de la série en mathématiques

Explore les représentations des séries principales en mathématiques, les propriétés unitaires, les valeurs propres et le paramètre Satake.

Extension des transformations linéaires

Couvre l'extension des transformations linéaires bornées et le propagateur libre dans L2 espaces.

Déterminant, surface et volume

Explore la détermination de zone, les applications linéaires, les opérations matricielles et les espaces vectoriels.

Théorème de Wigner; Symétrie de traduction

Explore le théorème de Wigner, la symétrie de traduction, les états propres et les fonctions d'onde en physique quantique.