Séances de cours associées à Space diagonal

Diagonalisation : Exemples

Explore des exemples de diagonalisation dans l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les valeurs propres et les vecteurs propres.

Tenseur d'inertie: axes principaux et moments principaux

Explique le tenseur d'inertie, les axes principaux, les moments principaux et l'équilibrage des solides en rotation.

Approximation du champ-poyon

Couvre l'approximation de Champ-Poyon, en se concentrant sur des équations efficaces et des applications pratiques.

Sans titre

Jaynes-Cummings Hamiltonien : Diagonalisation et oscillations du Rabi

Explore le hamiltonien Jaynes-Cummings, mettant l'accent sur la diagonalisation et les oscillations de Rabi dans l'état du vide.

Sans titre

Déformation Finite & Infinite: Distinction clé

Explique l'interprétation géométrique des vecteurs eigen et des valeurs dans la déformation du matériau.

Physique avancée I : Énergie cinétique et exemples

Explore des sujets de physique avancée, mettant l'accent sur l'énergie cinétique et des exemples pratiques.

Algèbre linéaire: Propriétés des matrices

Explore les propriétés des matrices 3x3 avec des coefficients réels et des méthodes de calcul déterminant.

Sans titre

Diagonalisation : Symmétries

Explore les symétries dans l'algèbre linéaire, en se concentrant sur les matrices et leurs propriétés.

Explore la similarité matricielle, les valeurs propres et la diagonalisation en algèbre linéaire.

Symmétrie en parallélogrammes

Explore le concept de symétrie dans les parallélogrammes et les propriétés de leurs diagonales.

Diagonalisation des matrices : similarité et vecteurs propres

Explore les matrices de diagonalisation, la similarité, les vecteurs propres et les espaces appropriés.

Physique quantique I

Introduit des concepts clés de la physique quantique tels que les commutateurs, les observables et l'équation de Schrdinger, soulignant l'importance de la diagonalisation et des valeurs propres de l'énergie.

Valeurs propres et diagonalisation

Explore les valeurs propres, la diagonalisation et la similarité matricielle, en mettant en valeur leur importance et leurs applications.

Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Physique avancée I: Énergie cinétique

Explore l'énergie cinétique, la diagonalisation des matrices, les angles d'Euler et le mouvement de la surface tournante.

Énergie cinétique: Dynamique du corps solide

Explore la diagonalisation de l'inertie, la détermination des axes principaux et l'analyse de l'énergie cinétique dans la dynamique du corps solide.

Algèbre linéaire : organisation et exercices

Couvre l'organisation de cours d'algèbre linéaire et d'exercices pour les étudiants en génie civil et en sciences de l'environnement.