Couvre les produits scalaires, les vecteurs orthogonaux, les normes et les projections dans les espaces vectoriels, en mettant l'accent sur les familles orthonormales de vecteurs.
Explore l'unicité et les propriétés de la projection orthogonale, y compris la décomposition, la matrice associée, la linéarité et des exemples pratiques.
Explore la solution minimale d'un problème en utilisant des bases orthogonales et la factorisation, en mettant l'accent sur l'unicité et des exemples pratiques.
Explore la généralisation de la projection dans les espaces vectoriels et ses propriétés uniques, en soulignant son rôle dans la recherche du vecteur le plus proche dans un sous-espace.
