Discute de l'entropie, de la compression des données et des techniques de codage Huffman, en mettant l'accent sur leurs applications pour optimiser les longueurs de mots de code et comprendre l'entropie conditionnelle.
Explore la compression des données, y compris les méthodes sans perte et la nécessité de la compression sans perte pour les nombres réels et les signaux.
Explore le problème des 20 questions, les codes Huffman et les stratégies optimales d'interrogation dans les algorithmes, démontrant des résultats efficaces grâce à des codes ternaires et sans préfixe.
Explique les principaux ingrédients et processus de l'algorithme de compression JPEG, y compris la compression au niveau des blocs, la quantification intelligente et le codage entropy.
Explore l'algorithme Shannon-Fano pour une compression efficace des données et ses applications dans les techniques de compression sans perte et avec perte.
