Se penche sur les progrès de l'imagerie optique, sur les limites de diffraction et sur l'imagerie par des milieux complexes, en mettant l'accent sur les applications biologiques.
Explore comment l'ouverture numérique améliore la résolution en microscopie, en présentant des exemples historiques et des avancées en microscopie à super-résolution.
Explore l'optimisation de la fréquence des ultrasons, des exemples d'imagerie haute et basse résolution, des principes d'imagerie 3D, des agents de contraste et de l'effet Doppler dans la détection des mouvements sanguins.
Couvre les concepts fondamentaux de la microscopie, expliquant le besoin de grossissement au-delà de l'œil humain et introduisant des techniques d'imagerie avancées.
Se penche sur le choix d'une taille de caractéristique appropriée pour l'analyse d'images dans les sciences de la vie, présentant une règle de pouce pour définir la taille de l'objet en pixels.
Déplacez-vous dans les méthodes d'intégration du texte image dans la télédétection VQA, montrant les résultats des jeux d'images à basse et haute résolution.
Explore les propriétés électromagnétiques, l'indice de réfraction, la réfraction négative et le concept d'une lentille parfaite pour l'imagerie haute résolution.
Explore la ptychographie, une technique d'imagerie puissante utilisée dans les synchrotrons et les lasers d'électrons libres à rayons X, couvrant ses principes, applications et considérations expérimentales.
Couvre les techniques de binning dans la détection optique à l'aide de dispositifs à transfert de charge pour réduire la résolution de l'image tout en maintenant l'intégrité du signal.
Explore des méthodes pour mesurer la mécanique cellulaire en utilisant divers substrats et discute de la mécanique des grappes cellulaires et des tissus épithéliaux.
Couvre les techniques de reconstruction d'images en couleur à l'aide de la détection optique et de l'intelligence artificielle pour améliorer la qualité de l'image et réduire le bruit.
Explore les concepts fondamentaux des capteurs, y compris les capteurs de position, les fonctions de transfert et les précisions typiques de la robotique.
Couvre l'application de la technologie quantique dans les sciences de la vie, en se concentrant sur les progrès dans les techniques d'imagerie et de détection pour la détection de la neurodégénérescence.
