Explore l'IA socialement consciente pour la mobilité des derniers milles, se concentrant sur la compréhension des étiquettes sociales, l'anticipation des comportements et la prévision des mouvements de foule.
Explore l'intersection entre l'apprentissage automatique et la cryptographie, en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique sûr à travers des outils et des modèles cryptographiques.
Explore comment les TIC améliorent les systèmes de transport urbain, y compris les technologies de surveillance, les services de mobilité, les couches de données, l'infrastructure, les véhicules automatisés et les STI coopératives.
Couvre la modélisation du flux de trafic, l'approximation de l'équilibre, les fonctions d'utilité, l'analyse du bien-être et les stratégies pour améliorer les équilibres de transport.
Couvre la gestion du trafic en temps réel, y compris la modélisation du flux de trafic, les stratégies de contrôle, les capteurs et la priorité des transports en commun.
Explore les principes fondamentaux de la recherche scientifique, de l'impact des ordinateurs, des algorithmes numériques et de l'apprentissage profond dans la résolution de problèmes de haute dimension.
Par le Prof. Bin Yu explore la science des données véridiques, mettant l'accent sur l'analyse responsable, fiable et reproductible des données et la prise de décisions.
Explore les systèmes intelligents en astrophysique, se concentrant sur l'objectif, l'imagerie, l'apprentissage automatique et les résultats cosmologiques.
Couvre la cartographie de la susceptibilité aux feux de forêt à l'aide de la robotique ML-Al et de divers sujets connexes, y compris les protocoles expérimentaux, l'ingénierie des fonctions DFT, SimpedCLIP et la détection de Covid-19.
S'insère dans la forme et la fonction de systèmes complexes, en mettant l'accent sur l'interaction entre «masse» et «réseaux de transport» dans différents systèmes.
Explore la modélisation basée sur les données de l'hémodynamique dans les flux vasculaires, en mettant l'accent sur les défis informatiques, la modélisation de l'ordre réduit, les problèmes de FSI et les applications de réseaux neuronaux.
