Couvre la méthode Conjugate Gradient pour résoudre des systèmes linéaires sans préconditionnement, en explorant les implémentations de calcul parallèle et les prédictions de performances.
Explore le concept de matrices jacobines pour les fonctions différenciables et démontre leur application à travers une analyse détaillée des réponses à choix multiples.
Explore le principe d'incertitude dans la mécanique quantique, couvrant les observables compatibles, les états du système et les représentations mathématiques de l'incertitude.
