Discute de l'analyse des textures dans les images, en se concentrant sur les propriétés statistiques et structurelles, les techniques de segmentation et les applications d'apprentissage automatique pour la classification des textures.
Explore la reconstruction de formes à partir de contours en utilisant des techniques de calage stéréo et de coque visuelle basées sur les bords pour une reconstruction 3D précise.
Explore les techniques de cartographie des textures pour améliorer le réalisme, en se concentrant sur la manipulation des couleurs, les reflets et les ombres, avec une démonstration de cartographie des ombres pour un rendu en temps réel.
Explore des systèmes d'images basés sur des concepts, basés sur des entités et basés sur des connexions en perspective, en mettant l'accent sur l'analyse des relations graphiques et visuelles entre les images.
Explore l'analyse et la classification de la texture dans les images, en mettant l'accent sur le rôle des techniques d'apprentissage automatique telles que les réseaux neuronaux convolutifs.
Couvre les défis et les solutions pour la cartographie des structures sous-marines avec des véhicules autonomes, y compris la cartographie détaillée et la navigation sûre.
Introduit le projet Missing Maps, une collaboration pour cartographier les zones vulnérables avant les catastrophes en utilisant des bénévoles à distance et communautaires, visant à engager les gens entre les catastrophes et le travail dans les régions éloignées.
Explore le concept multiforme de l'espace, des distances quotidiennes aux processus sociaux, en fournissant des outils pour une analyse spatiale indépendante.
Explore la récupération de l'orientation de la surface à partir de la texture de l'image sous différentes projections et l'utilisation de l'apprentissage profond pour la prédiction normale.
