Explore le multithreading dans l'architecture informatique, en se concentrant sur l'utilisation du pipeline et l'impact sur les performances dans diverses techniques, y compris le multithreading bloqué et à grain fin.
Couvre l'abstraction des threads dans les systèmes informatiques, en se concentrant sur la concurrence, le parallélisme et la gestion des threads à l'aide de l'API POSIX.
Discute de la planification des internes, des métriques et des politiques dans les systèmes informatiques, en mettant l'accent sur l'efficacité et les complexités des architectures multi-cœurs modernes.
Explore l'accélération de l'analyse complexe par la spéculation, la parallélisation des requêtes, la gestion des erreurs de prédiction et la transition vers des plans spéculatifs.
Explore le parallélisme dans la programmation, en mettant l'accent sur les compromis entre la programmabilité et la performance, et introduit la programmation parallèle en mémoire partagée à l'aide d'OpenMP.
Explore l'architecture des GPU, la programmation CUDA, le traitement d'image et leur importance dans l'informatique moderne, en mettant l'accent sur le démarrage précoce et l'exactitude de la programmation GPU.
Explore l'importance de la localité dans la conception du système, en discutant de la mise en cache, du préchargement et des stratégies de placement des données pour optimiser les performances.
Couvre la transition de la programmation mono-thread à la programmation multithread, en se concentrant sur les modèles de mémoire et les problèmes de cohérence.
Couvre les primitives de verrouillage nécessaires pour empêcher les conditions de course dans la programmation multithread, en se concentrant sur l'exclusion mutuelle et les opérations atomiques.
Explique les mutex comme des verrous de thread, traitant de l'attente occupée et assurant une synchronisation efficace dans les applications multi-thread.
Couvre les projets semestriels, la logistique des projets, les exemples de projets réussis, la rédaction de propositions et diverses options de projets liés aux systèmes, au threading, à la programmation sans serveur, à la mémoire virtuelle, à l'analyse comparative dans le cloud et aux accélérateurs d'IA.
