Explore les théorèmes de Gauss et de Green dans le calcul vectoriel, en présentant leurs applications à travers des exemples pratiques et des interprétations géométriques.
Explore les équations non linéaires, la bisection, les méthodes de points fixes, le contrôle des erreurs et les interprétations graphiques des points fixes.
Explore les intégrales de la courbe des champs vectoriels, en mettant l'accent sur les considérations d'énergie pour le mouvement contre ou avec le vent, et introduit des vecteurs tangents et normaux unitaires.
Explore les intégrales de surface, en mettant l'accent sur l'interprétation physique et les calculs mathématiques dans les champs et domaines vectoriels.
Couvre le paramétrage des courbes, des vecteurs tangents et normaux, des courbes fermées simples, des courbes normales extérieures, des courbes régulières et des domaines dans R2.
Explore l'optimisation des réseaux neuronaux en utilisant la descente de gradient stochastique (SGD) et le concept de risque double par rapport au risque empirique.