Couvre les fondamentaux des signaux neuraux et du traitement des signaux, en mettant l'accent sur la modélisation et la simulation des systèmes neuraux.
Explore les définitions des scénarios et des stratégies dans la modélisation des systèmes énergétiques et discute des différents types de scénarios et de leur évaluation.
Explore les modes de propagation guidés, les composantes vectorielles, les conditions aux limites, les diagrammes de dispersion et la reconstruction du champ électromagnétique.
Offre une visite virtuelle du Laboratoire d'ingénierie des structures de l'EPFL, présentant des équipements de pointe et des recherches en cours en ingénierie structurelle.
Couvre les précurseurs de la théorie fonctionnelle de la densité de Kohn-Sham (DFT) et de la formulation de Kohn-Sham, expliquant les types d'approximations d'Exc[p] et les performances de l'ADL.
Explore l'intégration de l'apprentissage automatique dans des modèles à choix discrets, en soulignant l'importance des contraintes théoriques et des approches hybrides de modélisation.
