Explore la quantification géométrique, le processus de quantification des systèmes classiques pour obtenir des systèmes quantiques en utilisant des techniques mathématiques comme le calcul pseudo-différentiel.
Explore les applications de l'algèbre linéaire dans le traitement des images et des signaux, et introduit des algorithmes comme l'élimination gaussienne et la décomposition de LU.
Explore l'hypothèse de thermalisation d'état propre dans les systèmes quantiques, en mettant l'accent sur la théorie de la matrice aléatoire et le comportement des observables dans l'équilibre thermique.
Couvre les opérations matricielles, y compris la multiplication, la transposition, les pouvoirs et les inverses, et explique comment déterminer si une matrice est invertible.
Explore le concept d'un cadre direct dans le calcul vectoriel et ses propriétés, soulignant l'importance de comprendre les concepts vectoriels fondamentaux.
