Concept

Échantillon biaisé

Séances de cours associées (31)

Discute de la phase finale du projet GPS, de la rédaction du rapport, de l'analyse des résultats et de la répétabilité des données.

Méthodes d'estimation: BLP et contrôle-fonction

Couvre l'incohérence des estimations en raison de l'endogenèse et introduit les méthodes d'estimation BLP et Control-Function.

Théorème de la reconstruction : éléments de théorème d'échantillonnage

Explore le théorème de reconstruction et les conditions d'échantillonnage pour une reconstruction précise du signal en fonction de la fréquence d'échantillonnage et de la bande passante du signal.

Estimation des quantiles extrêmes

Couvre l'estimation des quantiles extrêmes à l'aide de quantiles empiriques et de données d'échantillonnage.

Théorème d'échantillonnage: Illustration

Explore le théorème d'échantillonnage par la reconstruction sinusoïde, les effets de sous-échantillonnage et l'importance du filtrage des signaux.

Régression polynomiale : bases et régularisation

Couvre les bases de la régression polynomiale et de la régularisation pour éviter les surajustements.

Récepteurs sans fil : Paramètre Estimation

Couvre les défis et les techniques d'estimation des paramètres dans les récepteurs sans fil.

Ergodicité géométrique : diagnostics de convergence

Couvre le concept d'ergodicité géométrique dans le contexte du diagnostic de convergence pour les chaînes de Markov.

Anonymité et responsabilité

Explore l'importance de l'anonymat pour éviter le jugement fondé sur les caractéristiques personnelles et la nécessité de l'équilibrer avec la responsabilité.

Apprentissage supervisé : arbre k-NN et arbre de décision

Introduit l'apprentissage supervisé avec k-NN et les arbres de décision, couvrant les techniques, les exemples et les méthodes d'ensemble.

Résistance mécanique statistique: Céramique

Couvre la résistance mécanique statistique en céramique, y compris la statistique de Weibull et le comportement stable de fissuration en compression.