Introduit la recherche dans les systèmes d'exploitation, expliquant les unités de gestion de la mémoire, l'abstraction de l'espace d'adresse, les tableaux de pages, et TLB.
Couvre le concept de mémoire virtuelle et l'isolement des processus à travers les espaces d'adresse, en discutant de la segmentation, de la recherche et des détails de mise en œuvre de la mémoire.
Couvre les principes et les mécanismes de la mémoire virtuelle dans les systèmes informatiques, en se concentrant sur l'isolement, l'efficacité et le rôle de l'unité de gestion de la mémoire.
Explore l'organisation de la mémoire, la virtualisation, l'attribution dynamique de la mémoire, la pile, le tas et les techniques de virtualisation de la mémoire comme le registre de base et la segmentation.
Explore la structure hiérarchique de la mémoire virtuelle, la traduction d'adresses, les tailles de champs offset, le calcul de la taille de la table de page et la génération d'adresses Alpha Processor.
Couvre l'organisation et la gestion des tableaux de pages dans les systèmes informatiques, en mettant l'accent sur leur structure, les défis et les avantages des tableaux de pages à plusieurs niveaux.
Fournit une vue d'ensemble de l'architecture informatique, en se concentrant sur l'architecture de von Neumann et ses composants, y compris les unités de gestion du processeur et de la mémoire.
Explore la transition des algorithmes aux programmes par la compilation, en mettant l'accent sur les contraintes et les pratiques de codage compréhensibles par la machine.
Couvre l'encapsulation, les interfaces, les droits d'accès, l'ombre, 'ce' mot-clé, la gestion de la mémoire et la gestion des références nulles en Java.
Explore la virtualisation de la mémoire, les espaces d'adressage, les tables de pages, la mise en cache et les constantes de conception du système pour optimiser les performances et la fiabilité de la mémoire.
Couvre l'implémentation d'une interface de fonction étrangère à JavaScript dans Scala, en se concentrant sur des fonctionnalités telles que l'ouverture et la lecture de fichiers.
Explore les sujets avancés de Spark comme les stratégies de partitionnement, l'optimisation de la mémoire et les opérations de shuffle pour une exécution efficace des tâches.
Déplacez-vous dans les techniques avancées d'optimisation Spark, en mettant l'accent sur la partition des données, les opérations de shuffle et la gestion de la mémoire.