Explore la régression linéaire dans une perspective d'inférence statistique, couvrant les modèles probabilistes, la vérité au sol, les étiquettes et les estimateurs de probabilité maximale.
Explore le concept d'intégrabilité de Lebesgue et les critères d'intégrabilité de Lebesgue, en soulignant l'importance des intégrales supérieures et inférieures.
Explore les variables aléatoires, les algèbres sigma, l'indépendance et les mesures invariantes de décalage, en mettant l'accent sur les ensembles de cylindres et les algèbres.
