Couvre l'architecture Model-View-Controller pour les programmes graphiques interactifs, en mettant l'accent sur la séparation des préoccupations et les rôles du modèle, de la vue et du contrôleur.
Introduit le cours sur les systèmes d'information, couvrant sa structure, ses objectifs et ses concepts fondamentaux essentiels à la compréhension de la gestion des données et de la prise de décision.
Couvre les principes fondamentaux de l'apprentissage profond, y compris les données, l'architecture et les considérations éthiques dans le déploiement de modèles.
Fournit un aperçu du traitement du langage naturel, en se concentrant sur les transformateurs, la tokenisation et les mécanismes d'auto-attention pour une analyse et une synthèse efficaces du langage.
Introduit le cours sur le traitement du langage naturel moderne, couvrant son importance, ses applications, ses défis et les progrès de la technologie.
Explore les politiques interactives d'apprentissage à partir de sources de données non traditionnelles pour les systèmes autonomes, y compris les actions latentes en connaissance de langue et le cadre PLATO.
Présente des modèles de langage classiques, leurs applications et des concepts fondamentaux tels que la modélisation et les mesures d'évaluation basées sur le nombre.
Couvre l'architecture du transformateur, en se concentrant sur les modèles codeurs-décodeurs et les mécanismes d'attention subquadratiques pour un traitement efficace des séquences d'entrée.
Couvre la collaboration entre l’EPFL et Stckli Swiss Sports AG, soulignant l’innovation dans le développement de produits et l’importance des attentes des utilisateurs.
Couvre les modèles de séquence à séquence, leur architecture, leurs applications et le rôle des mécanismes d'attention dans l'amélioration des performances.
