Explore l'analyse automatisée de terminaison à l'aide de paires de dépendances, couvrant les techniques classiques et modernes, les concours annuels et des outils comme AProVE.
Explore l'importance de NumPy pour l'informatique scientifique, en soulignant l'importance d'optimiser le temps de calcul et l'utilisation de la mémoire.
Couvre l'étude mathématique des comportements de programme, l'analyse, les langages spécifiques à un domaine et les outils puissants de conception de langage.
Introduit les fondamentaux de l'ingénierie logicielle, couvrant le traitement de l'instruction, les algorithmes, les langages de programmation, les abstractions, les tests, la sécurité et l'open source.
Explore les défis de programmation, les techniques de débogage, les tests de logiciels et les pratiques de sécurité dans le développement de logiciels.
Introduit Iris, un cadre logique pour raisonner sur la sécurité et l'exactitude des programmes impératifs d'ordre supérieur simultanés, en mettant l'accent sur ses caractéristiques et applications uniques.
Introduit Stainless, un outil open-source pour vérifier les programmes Scala, couvrant le langage, la modélisation, les conseils de vérification et les travaux intérieurs.
Couvre les bases de la sécurité logicielle, en se concentrant sur la sécurité de la mémoire et les stratégies d'atténuation contre les attaques d'exécution de code.
Explique le processus de résolution des contraintes de type en utilisant l'algorithme d'unification et la généralisation de l'inférence de type flexible.