Explore les aspects pratiques de la résolution des jeux de parité, y compris les stratégies gagnantes, les algorithmes, la complexité, le déterminisme et les approches heuristiques.
Explore l'analyse de flux de données pour l'optimisation, y compris la résolution d'équations, les variables en direct, l'atteinte de définitions et les expressions très occupées.
Discute de la multiplication matricielle en utilisant des techniques de division et de conquête et introduit l'algorithme de Strassen pour une efficacité améliorée.
Il présente Merge Sort, un algorithme de division et de conquête pour un tri efficace des tableaux, la discussion de l'exactitude, l'analyse de l'exécution, la fusion en temps linéaire et les techniques de résolution des récurrences.
Explore les défis et les stratégies d'échantillonnage des paysages énergétiques bruts, en mettant l'accent sur l'intégration de Monte Carlo et les algorithmes de réglage.
Explore le gradient de stimulation en ligne pour les problèmes de contrôle non-stochastiques, mettant l'accent sur la réduction des regrets politiques et la stabilité dans le contrôle.
Explore les protocoles de recherche et de routage non structurés et structurés, en soulignant l'importance des hypothèses de structure du réseau et en introduisant l'algorithme 'Bubble Storm'.
Examine l'algorithme de Strassen pour la multiplication matricielle et les tas, couvrant les algorithmes efficaces et leurs applications en informatique.