Explore l'utilisation d'un vélo ergométrique pour mesurer la fréquence cardiaque et la respiration, en mettant l'accent sur la fiabilité et le traitement précis des données.
Explore le traitement du signal neuronal pour les interfaces cerveau-ordinateur, y compris les techniques de décodage comme les filtres Kalman et le tri des pics.
Explore les réseaux de neurones piquants, les modèles de champ moyen, les fonctions de transfert et les prédictions de l'espace d'état et du comportement neuronal.
Explore la mesure du signal EMG, les types d'électrodes, l'analyse du signal, l'étalonnage et les applications dans l'activation musculaire et la fatigue.
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Explore les modèles de connectivité neuronale, les probabilités de connexion et les techniques expérimentales utilisées pour étudier la connectivité synaptique.
Explore les techniques CMOS pour l'enregistrement extracellulaire, l'interfaçage à haute résolution spatiale, la stimulation tissulaire neuronale et les puces d'imagerie.
Explore les fondamentaux des interfaces neurales, couvrant les principes de conception, l'évolution des interfaces corticales et les innovations dans la technologie des électrodes.
Couvre le rôle des canaux ioniques dans les processus biologiques, de la résistance bactérienne à la signalisation neuronale et la modulation de la douleur.
