Space–time block code

Applied sciences
Électrotechnique
Télécommunications
Transmission sans fil

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (32)

Connectez-vous pour filtrer par séance de cours

Codes convolutionnels : Décodage et analyse des performances

Couvre le décodage et l'analyse des performances des codes convolutionnels dans les systèmes de communication.

Codes convolutifs : décodage et diagrammes oculaires

Couvre le processus de décodage des codes convolutifs et l'analyse des diagrammes oculaires.

Principes de la communication numérique

Couvre les principes de la communication numérique, en se concentrant sur le théorème d'échantillonnage de Nyquist et la dimension spatiale du signal.

Emballage de sphère

Couvre le concept d'emballage de sphère et son importance dans les décalages temporels et le critère de Nyquist.

Codeur convolutionnel Introduction

Couvre l'introduction du Coder Convolutionnel, expliquant sa structure et son fonctionnement.

Concevoir des codes convolutifs

Couvre l'art de concevoir des codes convolutifs pour améliorer le taux de communication.

Compréhension des compromis dans les systèmes de communication

Discute des compromis dans les systèmes de communication, en se concentrant sur les bits envoyés par rapport à l'énergie par bit.

Compression universelle : Méthode Lempel-Ziv

Couvre la compression universelle en utilisant la méthode Lempel-Ziv et démontre sa supériorité sur les autres méthodes.

Constellations de signaux : conception et analyse

Couvre la conception et l'analyse des constellations de signaux dans les systèmes de communication.

Canaux de temps discrets

Couvre les canaux temporels discrets et les transformations isométriques dans le traitement des signaux.

Compression de données : codage de source

Couvre les techniques de compression de données, y compris le codage source et les concepts de décodabilité uniques.

Théorie de l'information: Capacité du canal et fonctions convexes

Explore la capacité des canaux et les fonctions convexes dans la théorie de l'information, en soulignant l'importance de la convexité.

Page 2 sur 2