Couvre la vectorisation, les fonctions et le contrôle de flux dans Matlab, en soulignant l'importance d'éviter les variables globales et en fournissant des exemples de graphiques simples et de techniques de débogage.
Présente MATLAB et GNU Octave, couvrant les concepts de base, l'espace de travail, les types de données, les matrices, l'installation et l'utilisation pratique.
Explore des langages d'interprétation spécialisés pour les affichages LED, optimisant l'utilisation de la mémoire et contrôlant l'intensité LED et les séquences graphiques.
Couvre le bac à sable de la réalité augmentée, explorant les équipements de détection de profondeur, les dichotomies, les scripts Python pour les interactions 3D et les méthodes de mesure des performances matérielles.
Explore l'importance de NumPy pour l'informatique scientifique, en soulignant l'importance d'optimiser le temps de calcul et l'utilisation de la mémoire.
Introduit les fondamentaux de la blockchain, couvrant la structure, les transactions, la preuve de travail, les hypothèses de sécurité, les transactions Bitcoin, Ethereum smart contrats, et les limitations.
Couvre les bases de l'entrée et de la sortie en programmation C, en se concentrant sur les entrées et les sorties du clavier et de l'écran, ainsi que sur la gestion des fichiers.
Explore la conception et l'assemblage d'une structure à double couche en forme libre en utilisant la conception structurale avancée des plaques de bois.