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Séances de cours associées (32)

Théorie du chaos : cartes chaotiques et cartes logistiques

Explore les cartes chaotiques, les points fixes, les orbites périodiques et le chaos intermittent.

Théorie du chaos : carte logistique et orbites périodiques

Explore la théorie du chaos, en se concentrant sur la carte logistique, les orbites périodiques et les conditions de stabilité.

Algèbre de matrice: Addition, Multiplication scalaire, Transpose

Introduit des opérations d'algèbres matricielles et leurs propriétés, y compris la commutativité et la distributivité.

Calcul Quantique Linéaire en Notation Dirac

Couvre l'algèbre linéaire en notation Dirac, en mettant l'accent sur le produit scalaire et le produit de densité dans les calculs quantiques.

Matrices orthogonales, équivalences

Explore les conditions d'équivalence des matrices orthogonales et inclut des exemples de rotations.

Inversion matricielle : bases et propriétés

Couvre les bases de l'inversion matricielle, les propriétés de la multiplication matricielle et l'unicité des inverses matricielles.

Calcul de la dimension matricielle

Explique comment calculer la dimension d'un noyau d'une matrice transposée.

Formes multilinéaires : alternantes et symétriques

Couvre des formes multilinéaires alternées et symétriques dans des espaces vectoriels sur un champ.

Déterminants de matrice : propriétés et applications

Explore les propriétés déterminantes de la matrice, inverses, transposables et applications dans la résolution d'équations.

GPU Advanced : Gestion et optimisation de la mémoire

Explore la gestion avancée de la mémoire GPU, la programmation CUDA et le calcul parallèle de données pour optimiser les performances.

Méthode de l'orthogonalité et des moindres carrés

Explique les opérations matricielles, l'orthogonalité et la méthode des moindres carrés dans la résolution des équations linéaires.

Propriétés des matrices orthogonales

Couvre les propriétés des matrices orthogonales et leurs valeurs propres.

Transposition matricielle : propriétés et applications

Explore les propriétés et les applications de la transposition matricielle, y compris les rotations et les matrices inverses.

Matrix Optics

Explique les vecteurs de rayons, les matrices et les propriétés des systèmes optiques paraxial, avec des exemples de matrices conjuguées pour les systèmes d'imagerie à lentille mince.

Instabilités plasmatiques : études de cas

Analyser les instabilités plasmatiques à travers des études de cas, en explorant les implications des racines dans le plan complexe.

Règle de Cramer et Matrice Inverse

Couvre la règle de Cramer pour résoudre les équations linéaires et calculer les inverses de matrice.

Dualité conjuguée : Représentations et sous-gradants de l'enveloppe

Explore les représentations de l'enveloppe, les sous-gradients et l'écart de dualité dans l'optimisation convexe.

Opérateurs hermiciens et théorème spectral

Explore les opérateurs ermitiens, les propriétés auto-adjointes et les théorèmes spectraux dans les espaces ermitiens.

Optimisation convexe : Conjuguer dualité

Explore les représentations d'enveloppe, les sous-gradients, les fonctions conjuguées, l'écart de dualité et la forte dualité en optimisation convexe.

Représentation de Gauss

Couvre la représentation de nombres complexes et leurs applications dans les transformations mathématiques.