Explore la preuve de convergence de la descente de gradient stochastique avec des fonctions fortement convexes et l'impact de la taille des pas sur les propriétés de convergence.
Couvre le théorème de compression, les séquences monotones, les sous-séquences et le théorème de Bolzano-Weierstrass, soulignant l'importance des pics dans les séquences.