Offre un récapitulatif avant l'examen Algorithmes, couvrant les stratégies de résolution de problèmes et la mise en œuvre de l'algorithme avec des problèmes d'échantillon.
Explore la plus longue sous-séquence commune et les arbres de recherche binaires optimaux, en discutant des algorithmes et des probabilités pour des structures de recherche efficaces.
Couvre la mise en œuvre et les opérations des structures de données de base telles que les piles, les files d'attente et les listes liées, et introduit des arbres de recherche binaires.
Explique les opérations d'arbre de recherche binaire, en se concentrant sur l'insertion, la recherche et la conversion de liste, en mettant l'accent sur la vérification formelle et le débogage.
Explore les arbres de recherche binaires optimaux pour minimiser les coûts de recherche en utilisant la programmation dynamique et les formulations récursives.
Couvre les paradigmes algorithmiques pour les problèmes de graphique dynamique, y compris la connectivité dynamique, la décomposition de l'expansion et le regroupement local, brisant les barrières dans les problèmes de connectivité k-vertex.
