Explore l'économie de la mondialisation, en mettant l'accent sur les théories de regroupement et l'impact de la mondialisation sur l'activité économique.
Couvre la quantification des distributions de probabilité, le regroupement statistique des moyennes k, l'estimation moyenne, les méthodes de regroupement robustes et les questions de recherche ouvertes.
Explore RAPPOR, la confidentialité différentielle, la mise en œuvre d'Apple, le clustering de k-means et les défis liés à la mise en œuvre de la confidentialité différentielle.
Explore la prise de décision dans l'incertitude, en se concentrant sur la thèse de doctorat posthume de Kilian Schindler sur l'optimisation stochastique évolutive et la réduction de scénarios.
Explore l'importance des liens faibles dans les réseaux sociaux, la recherche d'emploi et la diffusion de l'information, en mettant l'accent sur le principe de fermeture triadique et le paradoxe des liens faibles dans la recherche d'emploi.
Introduit des méthodes de regroupement fondées sur des modèles utilisant des modèles de mélange et des variables latentes, avec des exemples pratiques sur les données d'iris.
Explore la dynamique cachée dans le comportement animal, soulignant l'importance d'un comportement à courte échelle pour prédire la dynamique à longue échelle.
Couvre les fondamentaux de l'apprentissage automatique avancé, mettant l'accent sur les applications pratiques par des exercices et des projets interactifs.
