Explore les tests de bonté d'ajustement, les tests X2 et les tests d'indépendance dans les statistiques, avec des exemples pratiques et des applications.

Évaluation en PNL

Se penche sur l'évaluation de la PNL, couvrant les normes d'or, la précision, le rappel et la signification statistique.

Chaînes Markov : propriétés et approximations

Explore les propriétés des chaînes Markov, le temps de frappe, et l'approximation de formule de Stirling.

Inférence statistique

Couvre le ratio de probabilité statistique, les intervalles de confiance et les concepts de test d'hypothèse.

Statistiques bayésiennes: Tests d'hypothèses et estimation

Couvre les tests d'hypothèses, les valeurs de p, les niveaux de signification et l'estimation bayésienne.

Modèles statistiques: Bases et applications

Couvre des concepts statistiques comme la probabilité, l'estimation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance pour les mathématiciens.

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Explique le test d'hypothèse en utilisant le test T et le test Chi-carré pour comparer les moyennes et évaluer l'indépendance des variables.

Variables aléatoires continues : distributions et attentes

Explore diverses distributions de probabilité continue et l'attente de variables aléatoires.

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