Explore les simulations moléculaires, les techniques d'échantillonnage améliorées, les coordonnées des réactions et les méthodes d'échantillonnage d'événements rares dans des systèmes complexes.
Explore l'application de modèles générateurs profonds dans la découverte de médicaments, en mettant l'accent sur la conception de petites molécules et l'optimisation des structures moléculaires.
Explore le projet EXSCALATE4COV, axé sur la découverte informatique de médicaments pour les traitements COVID-19 et la collaboration entre le milieu universitaire et l'industrie.
Explore les algorithmes d'échantillonnage pour les systèmes restreints, en mettant l'accent sur le travail de Benedict Leimkuhler de l'Université d'Édimbourg.
Explore la conception moléculaire computationnelle, en mettant l'accent sur la théorie mathématique, l'informatique haute performance et les expériences In Vivo, en mettant l'accent sur la chimie quantique et la dynamique des électrons.
Explore le design moléculaire computationnel, mettant l'accent sur la théorie mathématique, l'informatique haute performance et les expériences In Vivo.
Explore la flexibilité conformationnelle et fonctionnelle des chaperons moléculaires Hsp70, en se concentrant sur les intermédiaires repliables et le cycle fonctionnel Hsp70.
Explore les réactions énantiosélectives d'activation du C-H à l'aide de catalyseurs Cu, Rh et Ni pour la fonctionnalisation des oléfines, des alkynes et des alcènes.
Explore la croissance auto-organisée aux surfaces et couvre l'instrumentation, l'exposition destructrice, la manipulation avec SIM, les nanostructures et la croissance de film mince.
Explore l'évolution des simulations biomoléculaires, en mettant l'accent sur des modèles précis, l'augmentation de l'échantillonnage et le rôle transformateur des simulations dans la prédiction des résultats expérimentaux.
Explore les simulations de dynamique moléculaire intégrale ab initio path, en se concentrant sur les effets quantiques nucléaires et leur impact sur divers systèmes.
Explore la biologie synthétique, en mettant l'accent sur l'ingénierie des protéines, les circuits génétiques et la conception cellulaire pour diverses applications.
Déplacez-vous dans les mécanismes d'agrégation protéique à l'aide de C. elegans, couvrant les erreurs de pliage, les voies d'agrégation, la cinétique, les chaperons et la nucléation stochastique.
Introduction de la dynamique moléculaire intégrale et de ses applications en mécanique quantique, en se concentrant sur les effets quantiques nucléaires et leurs implications pour les simulations moléculaires.
