Explore la signalisation métabolique, la glycolyse, les interrupteurs de cancer, et une étude de cas sur l'agressivité tumorale du sein par la protéomique intégrée et la métabolomique.
Couvre la détection rapide du cancer à l'aide de tableaux cantilever, la valeur clinique des diagnostics, les propriétés physiques dans le développement du cancer, et l'importance des niveaux HER2.
Explore les dépendances de stress et de mutation dans le microenvironnement tumoral, impactant la condition physique tumorale, l'agressivité, et le crosstalk immunitaire.
Couvre les caractéristiques du cancer, des oncogènes, des gènes suppresseurs de tumeurs, des métastases et des altérations génétiques à l'origine de la tumorigénèse.
Explore la définition, la fréquence, la classification et les types de cancer, y compris les carcinomes, les sarcomes, les tumeurs malignes hématopoïétiques et les tumeurs neuroectodermiques.
Explore la technologie Organ-on-Chip pour la recherche biomédicale et la modélisation du cancer, en montrant son impact sur le développement de médicaments et la compréhension des maladies.
Explore les modèles paramétriques, les techniques d'estimation, les modèles de régression et les classificateurs basés sur les scores dans l'analyse des données.
Explore les modèles paramétriques dans l'analyse des données, couvrant les estimateurs de régression, les problèmes d'optimisation et les modèles statistiques.
Explore les défis et les perspectives en matière de protection des données dans la recherche sur la cybersanté, en mettant l'accent sur la conformité au RGPD, la gestion sensible des données de santé et les agents décentralisés.
