Couvre les modèles pour les phénomènes biologiques, l'emballage de l'ADN, la taille des protéines, la réplication de l'ADN, le comptage des ribosomes et la taille des génomes.
Explore les outils d'ingénierie métabolique, les objectifs de biologie synthétique et l'analyse des voies métaboliques pour comprendre la physiologie cellulaire.
Explore la composition cellulaire, y compris les macromolécules, les métabolites, les ribosomes et la concentration en ions, dans les cellules procaryotes comme E. coli.
Explore la nature interdisciplinaire de la biologie chimique, l'inhibition des enzymes, les méthodes génétiques et la régulation métabolique, mettant en évidence sa pertinence dans le monde réel grâce aux récentes contributions du prix Nobel.
Explore la méthodologie MODNet pour les prévisions des biens matériels, en mettant l'accent sur la sélection des caractéristiques et l'apprentissage supervisé.
Explore les mécanismes de duplication du génome, les modèles de réplication de l'ADN et les preuves expérimentales appuyant le modèle semi-conservateur de Watson et Crick.
Discute de l'évolution des réseaux de neurones artificiels, des défis de l'apprentissage supervisé et du rôle des comportements innés dans la formation du comportement.
Couvre les fondamentaux de la biologie des systèmes, la modélisation du métabolisme et les techniques d'analyse, en mettant l'accent sur les distributions des flux métaboliques et l'intégration des omics.
Explore les outils et les diagnostics basés sur le CRISPR pour des méthodes de test plus rapides, plus simples et moins coûteuses avec une grande spécificité et sensibilité.
Explore les systèmes Biologie, les voies métaboliques, les modèles à l'échelle du génome et les outils bio-informatiques pour la biochimie prédictive en bioproduction.
Explore la biophysique, en se concentrant sur les principes physiques dans les systèmes cellulaires et la nature des systèmes vivants, des cellules et des bactéries.
