Introduit des techniques de traitement d'image en Python, en se concentrant sur les opérations de manipulation et de convolution à l'aide de NumPy et Pillow.
Couvre les aspects techniques et les applications des capteurs de pixels numériques CMOS, en se concentrant sur l'imagerie à plage dynamique élevée et la miniaturisation de la caméra.
Couvre les principes fondamentaux du traitement de l'image scientifique, les pratiques logicielles et les considérations éthiques dans le traitement de l'image.
Explore le contraste de phase en microscopie électronique à transmission, en se concentrant sur les complexités des interactions des ondes électroniques.
Couvre les principes et les applications des dispositifs à transfert de charge bombardés par électrons pour une détection efficace des photons uniques.
Fournit une vue d'ensemble de la technologie des caméras CMOS, en se concentrant sur la détection, l'électronique et les avantages des capteurs de pixels actifs à quatre transistors.
