Ce tutoriel couvre la sélection, le chargement, la transformation, l'intégration et l'accès aux métadonnées des ensembles de données en neurosciences à l'aide du schéma MINDS.
Se concentre sur le rapport de stage des étudiants en DH de l'EPFL sur la recherche en histoire de l'art et la catégorisation des illustrations des revues d'art.
Explore les protocoles de recherche et de routage non structurés et structurés, en soulignant l'importance des hypothèses de structure du réseau et en introduisant l'algorithme 'Bubble Storm'.
Couvre la session de formation Alfresco Partager, y compris des sujets tels que la création de dossiers, la gestion de documents et les autorisations des utilisateurs.
Explore la virtualisation des données dans le projet SmartDataLake, couvrant l'optimisation des requêtes, le niveau de stockage et les défis dans le traitement de données hétérogènes.
Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.