Couvre la technologie des capteurs de faible puissance pour l'IoT et les wearables, en se concentrant sur les capteurs d'activité basés sur les MEMS et les biosignaux.
Analyse l'étude de cas Ariane 501, en se concentrant sur les erreurs logicielles et les complexités du système qui ont conduit à un échec de lancement.
Explore la modélisation stochastique des capteurs d'inertie pour une fusion optimale avec d'autres appareils, en mettant l'accent sur la stochastique précise des capteurs pour des solutions de navigation améliorées.
Introduit les lois du mouvement de Newton, couvrant la force, la masse, les cadres de référence, et des exemples pratiques comme le frottement et les ressorts.
Couvre les cadres de référence non inertiels, les contraintes et les systèmes continus, y compris la vitesse angulaire, l'accélération linéaire et rotationnelle, et la modélisation des manèges, des cordes et des poulies.
Explore les effets inertiels dans les systèmes microfluidiques, en mettant l'accent sur les forces induites par le cisaillement et la paroi sur les particules et leurs applications dans le filtrage et le piégeage cellulaire.
Explore le GGMWM pour la modélisation stochastique des capteurs d'inertie et son processus d'étalonnage pour une fusion optimale avec d'autres appareils.
Explore les systèmes portables pour l'analyse et la modélisation de la démarche cinématique, y compris les calibrations des capteurs, les algorithmes de fusion et la correction de dérive d'orientation.
