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Introduit des concepts fondamentaux de probabilité, y compris des événements, des compléments, des probabilités conditionnelles et des variables aléatoires.
Couvre les mesures d'information, les limites de queue, les sous-gaussions, la subpossion, la preuve d'indépendance et les attentes conditionnelles.
Explore la règle de chaîne pour l'entropie, décompose l'incertitude dans les variables aléatoires et illustre son application avec des exemples.
