Plonge dans la création, l'apprentissage et l'investigation des perceptions sensorielles, et les mécanismes cellulaires derrière la perception sensorielle.
Explore les buts et les défis de la neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique neuronale de la cognition et les arguments de terrain moyen.
Explore la vision active computationnelle, mettant l'accent sur l'intégration de l'intelligence visuelle avec les contingences sensorimoteurs pour diverses tâches.
Explore l'apprentissage profond pour les véhicules autonomes, couvrant la perception, l'action et les prévisions sociales dans le contexte des technologies de capteurs et des considérations éthiques.
Explore la structure et la fonction des canaux TRP dans la perception de la température et de la douleur, couvrant des sujets tels que l'activation par la capsaïcine et la modulation des courants de canal.
Explore l'importance et l'organisation de la rétroaction sensorielle dans le système nerveux périphérique, y compris les implémentations artificielles.
Explore les théories de la vision classique, y compris le gestaltisme, l'approche écologique et le constructivisme, couvrant des concepts comme le traitement ascendant par rapport au traitement descendant.
Explore le système graphique dans les représentations cartographiques, en se concentrant sur les variables visuelles, leurs propriétés et leurs implications pour la perception de l'information.
Explore les théories de la narration, les modèles d'intelligibilité et l'impact de la narration sur les valeurs sociétales et les comportements individuels.
Couvre les défis et les solutions pour la cartographie des structures sous-marines avec des véhicules autonomes, y compris la cartographie détaillée et la navigation sûre.
Couvre les progrès dans les prothèses bioniques, en mettant l'accent sur l'intégration de rétroaction sensorielle et les systèmes de contrôle en boucle fermée pour une expérience utilisateur améliorée.
