Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.
Couvre la simulation d'événements discrets à l'aide de circuits numériques, de composants de base, de composants complexes et de la mise en œuvre de la simulation.
Couvre les bases de la simulation numérique de flux, en soulignant l'importance de comprendre la méthodologie et de pratiquer des techniques de simulation pour exécuter des simulations complètes de manière autonome.
Introduit des méthodes de pointe dans l'optimisation et la simulation, couvrant des sujets tels que l'analyse statistique, la réduction de la variance et les projets de simulation.
Souligne l'impact des conditions aux limites sur la convergence des solutions dans la simulation numérique de flux et discute du choix entre les solveurs basés sur la pression et la densité.
Explore la simulation de pannes dans les tests VLSI, couvrant la couverture des pannes, les modèles de pannes, les algorithmes, les types de simulateurs, la simulation déductive et les règles de propagation des pannes.
Explore la méthodologie de simulation de flux numérique, les problèmes physiques des véhicules Maglev, les concepts Vactrain et Hyperloop, ainsi que les objectifs et les défis de la simulation.
Couvre les bases de la modélisation géométrique et du maillage pour la simulation numérique de flux, y compris les métriques de qualité du maillage et les différents algorithmes de maillage.
Explore le calcul parallèle dans CFD, en mettant l'accent sur sa mise en œuvre dans Fluent et les techniques de visualisation pour l'interprétation des données scientifiques.
Explore la modélisation de la turbulence en dynamique des fluides, couvrant les équations RANS, divers modèles de turbulence et leur mise en œuvre dans des simulations numériques.
Couvre le processus de résolution d'un système linéaire en simulation de flux numérique à l'aide de méthodes directes telles que l'élimination gaussienne et l'algorithme TDMA.
